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# AIコマース研究所

LLMO対策で、生成AIに選ばれる企業へ。

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- [XML Sitemap](https://ai-commerce.jp/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## 固定ページ

- [実績](https://ai-commerce.jp/work/) - これまでにAIコマース研究所が支援したLLMO対策の実績をご紹介します。BtoB、EC、その他業種別の課題と実施施策、得られた成果までを具体的に解説しています。
- [運営情報](https://ai-commerce.jp/about/) - AIコマース研究所は、企業のLLMO対策を専門に支援する事業者です。BtoB・EC領域に強みを持ち、診断から戦略設計・施策実行・効果検証まで一貫して支援しています。
- [資料ダウンロード](https://ai-commerce.jp/download/) - LLMO対策の仕組み・重要性や、AIコマース研究所の支援内容・料金・導入の流れをまとめた資料を無料でダウンロードいただけます。
- [取材・提携・その他のお問い合わせ](https://ai-commerce.jp/order/) - AIコマース研究所への取材、提携、協業、その他のお問い合わせはこちらからご連絡ください。内容を確認のうえ担当者よりご連絡します。
- [プライバシーポリシー](https://ai-commerce.jp/privacy-policy/) - AIコマース研究所のプライバシーポリシーです。個人情報の取り扱い方針についてご案内します。
- [お問い合わせ](https://ai-commerce.jp/contact/) - LLMO対策に関するご相談はこちら。AIコマース研究所が、生成AI上での言及・引用・推薦を事業成果につなげるための支援内容をご案内します。
- [LLMO対策チェックリスト](https://ai-commerce.jp/llmo-checklist/) - AIコマース研究所のLLMO対策チェックリスト。生成AI上で企業・ブランドが正しく認識され、言及・引用・推薦されるために確認したい基本項目をまとめています。
- [LLMO無料診断](https://ai-commerce.jp/diagnosis/) - AIコマース研究所のLLMO無料診断では、ChatGPTやGoogle AI Overviews上での言及・引用・競合状況を簡易確認し、現在の課題と改善の方向性を整理します。
- [サービス](https://ai-commerce.jp/service/) - AIコマース研究所のLLMO対策サービスをご紹介します。詳細診断から継続コンサルティングまで、生成AI上での言及・引用・推薦を問い合わせ・商談・購入などの事業成果につなげるための支援を行います。

## お知らせ

- [経営者の道を極めるメディア「経道」に取材していただきました](https://ai-commerce.jp/news/keido/) - 経営者の道を極めるメディア「経道」に取材していただきました。

## 実績

- [「同業他社との比較で埋没」詳細診断から継続改善でAI言及率21％→54％、生成AI経由の商談化率2.3倍](https://ai-commerce.jp/achievement/uneri/) - 株式会社uneri様はクリニック・開業医向けに集客支援サービスを提供する会社です。同業の集客支援会社が多く、比
- [「自社メディアの資産をAI時代にも活かす」7カ月でAI引用率3倍、オウンドメディア経由CVR1.6倍を実現した事例](https://ai-commerce.jp/achievement/crew-and/) - 株式会社CREW AND様はフィットネス領域を中心に、複数のWebメディア・関連事業を展開する会社です。 数百
- [支援8カ月で生成AI経由問い合わせ数3.5倍、地域比較文脈でのAI言及1位を獲得した事例](https://ai-commerce.jp/achievement/yasuda-enterprise/) - 株式会社ヤスダエンタープライズ様は、インターホン・防犯カメラ・消防設備・オートロックシステム等のリニューアル工
- [「イメージ先行の業界で"選ばれる理由"を伝えられた」半年で資料請求数2.4倍、AI引用率0%→33%を実現した事例](https://ai-commerce.jp/achievement/retention-consulting/) - Retention Consulting株式会社様は「ホテルライクな暮らし」をコンセプトにしたリノベーション事

## コラム

- [歯科医院のLLMO対策｜AI検索で選ばれる自院でできる施策内容を解説](https://ai-commerce.jp/blog/dental-clinic-llmo/) - 歯科医院のLLMO対策は「治療実績」ではなく「治療を判断するための情報」の設計が鍵です。歯科クリニックのLLMO対策を専門に分析するLLMO専門研究チームが、患者がAIに相談する時代に選ばれる情報構造の作り方を解説します。まずは無料診断で自院の現状を確認しませんか。
- [整骨院・接骨院・整体院のLLMO対策｜AI検索で選ばれるための施策解説](https://ai-commerce.jp/blog/osteopathic-clinic-llmo/) - 整骨院・接骨院・整体院のLLMO対策とは？AI検索で「推薦されるべきでない症状」を明示する重要性を、AIコマース研究所がデータをもとに解説。まずは無料のLLMO診断で自院の現状をご確認ください。
- [調剤薬局のLLMO対策のやり方｜AI検索に選ばれる対応条件の伝え方を解説](https://ai-commerce.jp/blog/dispensing-pharmacy-llmo/) - 調剤薬局のLLMO対策とは何か、薬局LLMO対策との違いから解説。AI検索で「対応条件」を正しく伝える独自データ化の手法をAIコマース研究所が紹介します。無料相談・無料診断を受付中です。
- [美容クリニックのLLMO対策｜AIに推薦される5段階戦略を解説](https://ai-commerce.jp/blog/cosmetic-clinic-llmo/) - 美容クリニック・美容外科のLLMO対策は「悩み→施術→比較→医師→医院」の5段階で考える必要があります。LLMO専門研究チームが、AI検索で自院や施術が推薦される仕組みと具体的な施策を独自データを交えて解説。まずはLLMO無料診断で自院の見え方を確認してみませんか。
- [クリニックのLLMO対策｜生成AIに選ばれる8軸フレームを解説](https://ai-commerce.jp/blog/clinic-llmo/) - クリニックLLMO対策は「地域×診療科」だけでは不十分です。LLMO専門研究チームが提唱する独自の「8軸フレーム」で、医療業界・病院にも応用できる実践策を解説。まずは無料のLLMO診断から自院の現在地を確認しましょう。
- [リフォーム会社のLLMO対策｜施工事例テンプレート15項目を公開](https://ai-commerce.jp/blog/renovation-llmo/) - リフォーム会社のLLMO対策は、施工事例をAI検索が引用しやすい形式で公開することが近道です。本記事ではLLMO専門研究チームが設計した「施工事例テンプレート15項目」と完成サンプルを紹介します。まずはLLMO無料診断で自社の現状を確認しませんか。
- [不動産会社のLLMO対策とは｜生成AIに選ばれるための5項目を解説](https://ai-commerce.jp/blog/real-estate-llmo/) - 不動産会社が売買仲介やAI検索の物件情報を扱う中で、「SEO対策はひと通りやっているのに、ChatGPTやGe
- [構造化データのOrganizationの書き方｜LLMO対策の観点で実装解説](https://ai-commerce.jp/blog/structured-data-organization/) - 会社概要ページのOrganization構造化データは、@type選定やJSON-LD記述を誤ると企業情報が正しく認識されません。LLMO専門研究チームが、基本の実装手順から「関係一致率」による効果測定の方法まで解説。自社の現状を知りたい方はLLMO無料診断へ。
- [WordPressの構造化データ設定方法｜プラグインでの実装手順](https://ai-commerce.jp/blog/wordpress-structured-data/) - WordPressで構造化データを設定する方法を、コードを書かずに導入したい方向けにわかりやすく解説。プラグインの選び方やJSON-LD実装時の注意点、AIコマース研究所が支援現場で見た失敗パターンも紹介します。自社サイトの構造化データを整えたい方はLLMO無料診断もご活用ください。
- [構造化データのパンくず実装方法｜JSON-LDの書き方と設計手順を解説](https://ai-commerce.jp/blog/breadcrumb-navigation-structured-data/) - パンくずリストの構造化データをJSON-LDで実装する方法を、コード例付きで解説。表示されない原因や検証方法に加え、実装ミスを防ぐための設計の考え方も紹介します。まずはAIコマース研究所のLLMO無料診断で自社サイトの実装状況を確認しませんか。
- [FAQ構造化データのLLMO効果とは？よくある質問の書き方・設定手順](https://ai-commerce.jp/blog/faq-structured-markup/) - FAQ構造化データとは、よくある質問をGoogleやChatGPT等のAI検索に正しく伝えるマークアップで、LLMO対策の基本施策の一つです。JSON-LDでの書き方や表示されない原因を、AIコマース研究所の知見をもとに解説。自社サイトのLLMO対策状況はLLMO無料診断からご確認ください。
- [構造化マークアップとは？LLMO対策における重要性と書き方を解説](https://ai-commerce.jp/blog/structured-markup/) - 構造化マークアップの書き方をJSON-LDのコード例とともに解説。AIコマース研究所が、ChatGPTやGoogle AI Overviewsへの引用を意識した実装前の情報整理から検証方法まで具体的に紹介します。AIコマース研究所ではLLMO診断を毎月10社限定で無料実施中です。
- [E-E-A-Tとは？LLMO対策のポイントとGoogleの評価基準を解説](https://ai-commerce.jp/blog/eeat-llmo/) - E-E-A-Tとは何かをわかりやすく解説。Googleの評価基準やLLMO対策において権威性を高める具体的な方法を、AIコマース研究所が支援実績に基づく知見とともに紹介します。まずは無料のLLMO診断で自社サイトの現状を確認しませんか。
- [リッチリザルト構造化データの実装ガイド｜テストツールの使い方も解説](https://ai-commerce.jp/blog/rich-results/) - 他社サイトには表示されているのに自社だけリッチリザルトが出ない――原因の多くは構造化データの実装ミスです。AIコマース研究所のLLMO対策チームが仕組みから原因診断、リッチリザルトテスト・構造化データテストツールでの確認手順までを解説。まずはLLMO無料診断で自社サイトの表示状況を確認しませんか。
- [ChatGPTに引用される構造化データの書き方とは？失敗例も解説！](https://ai-commerce.jp/blog/chatgpt-structured-data/) - ChatGPTに自社サイトを引用させたい企業・web担当者・マーケター向けに、構造化データの基本設計からJSON-LDの記述例、診断現場で見られる実装ミスの傾向まで解説。AIコマース研究所のLLMO対策チームの知見をもとに、LLMO無料診断で現状把握から始めてみませんか？
- [構造化データでAI Overviewに引用されるには？LLMO研究チームが解説](https://ai-commerce.jp/blog/ai-overview-structured-data/) - 構造化データを実装したのに、Google AI Overviewsで自社の情報が引用されない——そんなもどかし
- [AI検索エンジンとは？仕組みとおすすめ8選・選び方を解説](https://ai-commerce.jp/blog/ai-search/) - 「ChatGPT検索で自社が全く出てこない」「AI Overviewsに一度も引用されない」——SEO対策を続
- [LLMO対策とは？SEOとの違いや具体的な対策方法・検証データを公開【2026年7月】](https://ai-commerce.jp/blog/llmo/) - LLMO対策とは、生成AIの回答に自社情報を表示・引用させるための最適化施策のことです。本記事ではLLMOとSEOの違いから、今日から始められる具体的な対策方法、そして自社サイトでllms.txtを設置・検証した最新データまで、2026年7月時点の情報として網羅的に解説しています。
- [構造化データとは？LLMO・AIOにおける効果と実装前の準備を解説](https://ai-commerce.jp/blog/structured-data/) - 「構造化データ」を導入すれば検索結果でリッチリザルトが表示される——そう聞いて、schema.orgのコードを
- [AIでSEO対策をする方法｜メリット・デメリットやおすすめAIツールを解説](https://ai-commerce.jp/blog/ai-seo/) - AIでSEO対策をする方法を、メリット・デメリットからおすすめのAIツールまで整理して解説します。AIコマース研究所が、AIによる記事量産で起こりやすい失敗事例と、成果につなげるためのSEO・生成AI検索対策のポイントを紹介。自社サイトの現状が気になる方はLLMO無料診断もご活用ください。
- [AI Overviewsとは？aiモードとの違いや対策方法を徹底解説](https://ai-commerce.jp/blog/ai-overviews/) - AI Overviewsとは、Google検索結果に表示されるAI生成の概要機能です。aiモードとの違いや仕組み、ゼロクリック検索が広がる背景をAIコマース研究所が専門解説。自社サイトへの影響が気になる方は要チェックです。
- [AIOとは？意味からAIO対策の基本まで支援実績をもとに解説！](https://ai-commerce.jp/blog/aio/) - AIOとは何か、正確に説明できますか。本記事ではAIO対策とAIOとはの基本を、AIコマース研究所の支援実績データを交えてわかりやすく解説します。SEOやLLMOとの違い、AI検索に引用されるための今日から着手できる具体的な進め方も紹介するので、AI検索時代への対応を検討中のビジネスマンの方はぜひ参考にしてください。
- [工務店・ハウスメーカーのLLMO対策|選び方と実践7項目を解説](https://ai-commerce.jp/blog/construction-company-llmo/) - ChatGPTやGoogle AI Overviewsに「予算に合う工務店は？」と尋ねられたとき、その回答にど
- [賃貸管理会社のLLMO対策｜生成AIに選ばれるための6つの対策](https://ai-commerce.jp/blog/chintai-kanri-llmo/) - 管理戸数10,000戸、入居率98％、地域密着30年——こうした実績はオーナーへの説明として長年機能してきまし
- [LLMO対策会社おすすめ24選｜選び方と費用相場を比較解説【2026年最新】](https://ai-commerce.jp/blog/llmo-recommendation/) - LLMO対策会社を24社比較。費用相場や選び方、依頼前に確認したい3つの質問まで、AIコマース研究所が分かりやすく解説します。自社に合う会社選びの参考に、まずはLLMO無料診断をお試しください。
- [大阪のLLMO対策会社のおすすめ9社比較！費用や選び方も解説【2026年最新】](https://ai-commerce.jp/blog/llmo-osaka/) - 大阪でLLMO対策を依頼できる会社9社を、費用相場・支援範囲・地域対応の観点から公平に比較。東京の会社でも大阪企業に対応できるかも解説します。まずはAIコマース研究所のLLMO無料診断から始めましょう。
- [東京のLLMO対策会社おすすめ16選比較！費用と選び方も解説【2026年最新】](https://ai-commerce.jp/blog/llmo-tokyo/) - 「東京のLLMO対策会社をどう選べばいいかわからない」という方向けに、料金相場や選び方の基準を交えて16社を公平に紹介。AIコマース研究所では自社に合う依頼先を見極めるための無料相談も受付中です。
- [福岡のLLMO対策会社おすすめ10選！費用相場と失敗しない選び方【2026年最新】](https://ai-commerce.jp/blog/llmo-fukuoka/) - 福岡でLLMO対策会社を探す方向けに、地元企業からリモート対応可の会社まで10社を公式情報で比較。費用相場・選び方の基準も解説します。まずはAIコマース研究所のLLMO無料診断で自社のAI検索での見られ方を確認してみませんか。
- [クエリ・ファンアウトとは？仕組みとLLMO・SEOへの影響と対策を解説](https://ai-commerce.jp/blog/query-fan-out/) - クエリ・ファンアウトとは、AIが1つの質問を複数のサブクエリに分解し統合回答を作る仕組みです。AIコマース研究所が「ファンアウト欠損」という独自の発見フレームワークとともに解説。クエリ・ファンアウトの仕組みやGoogleのAI検索・AI Overviewsで使われる新技術とSEOへの影響についても解説します。
- [RAG（検索拡張生成）とは？仕組みとLLMO観点での対策方法](https://ai-commerce.jp/blog/rag/) - RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが外部情報を検索して回答する仕組みです。従来のLLMとの違いや活用例、LLMO対策への影響をわかりやすく解説。自社サイトの現状を知りたい方はAIコマース研究所のLLMO無料診断へ。
- [構造化データauthorの書き方｜LLMO観点で失敗しない書き方と著者情報の整え方](https://ai-commerce.jp/blog/structured-data-author/) - 構造化データの著者情報（author）を正しく設定する方法を、LLMO対策観点で解説します。表示名・Person・プロフィール・役割の4項目を一致させる実践的なチェック方法も紹介します。まずは無料のLLMO診断でご相談ください。
- [構造化データの種類一覧｜LLMO視点での選び方を解説](https://ai-commerce.jp/blog/structured-data-type/) - 構造化データにはどんな種類があり、何から実装すべきか。Person・Organization・Articleなどの関係整理という独自の視点を交え、自社サイトに必要なスキーマの選び方を解説します。AIコマース研究所では毎月10社限定でLLMO無料診断で現状を確認できます。
- [電気工事会社のLLMO対策について検証解説【見積もりサイト参照率90％】](https://ai-commerce.jp/blog/electrical-work-llmo/) - 電気工事会社へのLLMO対策支援の結果ともとに、ChatGPTに選ばれるためのLLMO対策のノウハウと知見を解説します。比較サイト参照率100％、掲載企業の候補入り率90％という結果から、電気工事業界で優先すべきLLMO対策と、公式サイト・外部媒体の役割を整理して解説していきます。