税理士事務所のLLMO対策｜AI推薦される税理士事務所になる施策を解説

ホームページのSEOには取り組んでいるが、ChatGPTで自事務所の名前が挙がっているのか分からない——そう感じている方は少なくないのではないでしょうか。

実は、税理士のような専門性と地域性が問われる業種こそ、AIが情報源を選ぶ際に資格や実績、対応分野の伝わりやすさを重視する傾向があり、従来のSEO対策だけでは十分にカバーしきれない領域です。

この記事では、税理士事務所のLLMO対策として何から手をつけるべきか解説していきます。まずは自事務所の現状を知りたい方は、記事末尾のLLMO無料診断もあわせてご活用ください。

税理士事務所のLLMOとは？

LLMOとは、ChatGPTやGoogle Gemini、Perplexityなどの生成AIに対して自事務所の情報を正しく認識させ、ユーザーへの回答として引用・推薦される状態をつくる最適化施策のことです。税理士事務所においては、「相続税に強い税理士」「〇〇市 法人顧問」といった相談に対して、AIが具体的な事務所名を挙げて回答する場面で選ばれることを目指します。

LLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデルの回答内で自事務所が引用・参照される状態をつくることを目的とした施策です。似た用語にGEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Optimization）がありますが、いずれも「生成AIに自社を選ばせる」という点で目的を共有しており、税理士事務所が実務で意識する範囲では大きく区別する必要はありません。

GEOはPerplexityやGoogleのAI OverviewsといったAIを組み込んだ検索エンジンでの引用元選定を対象とし、AIOは検索AI・音声AIを含むAI全般での認識・推奨を対象とする、というように使われる文脈にわずかな違いはありますが、税理士事務所のマーケティング担当者としては「AIに正しく認識され、選ばれる状態をつくる」という共通のゴールを押さえておけば十分です。

LLMOとSEOとの違い

SEOが検索エンジンのクローラーに評価されて検索結果の上位表示を目指す施策であるのに対し、LLMOは生成AIの回答ロジックに評価されて引用・推薦されることを目指す施策です。成果指標も異なり、SEOが検索順位やオーガニック流入数を追うのに対し、LLMOではAIへの引用率やAI経由の問い合わせ数、事務所名の言及頻度といった指標を確認することになります。

また、LLMが理解しやすい文章構造や表現を意識する必要がある点も特徴です。人間の読者を前提に見出しや装飾で読みやすさを演出するSEO向けライティングに対し、LLMO向けのコンテンツでは、一文一義で結論を明確にし、AIが要約・抽出しやすい構造にすることが求められます。

ただし両者はまったく別物というわけではなく、専門性の高い正確なコンテンツを積み上げるという土台は共通しています。SEOで培った良質なコンテンツを、AIが理解しやすい構造に整えることでLLMOにも転用できるという点は、税理士事務所のように限られたリソースでWeb施策を進める事務所にとって心強いポイントといえるでしょう。

税理士事務所にLLMO対策が必要な理由

税理士事務所にLLMO対策が必要な理由は、顧問先を探す事業者や個人事業主の情報収集行動そのものが、検索エンジンから生成AIへと移りつつあるためです。特に税務・会計は依頼者の資産や納税義務に直結するため、AIが情報源を選ぶ際にも専門性・信頼性が重視されやすい分野とされています。

顧問先探しがAI検索へ急速にシフトしている

サイバーエージェントの調査によれば、2025年10月時点で「検索手段として生成AIを利用する」と回答したユーザーは31.1%に達し、半年前の21.3%から約10ポイント増加しました。特に10代では64.1%が検索に生成AIを活用しているとされ、今後この傾向が幅広い年代に広がっていくことが見込まれます。

つまり、「相続税に強い税理士 東京」とGoogleで検索する代わりに、「相続で困っているので東京で評判の良い税理士事務所を教えて」とChatGPTやGeminiに直接質問する動きが、すでに実務レベルで広がり始めているということです。この入口でAIの回答候補に入らなければ、検索順位がどれだけ高くても依頼者との接点自体を持てない可能性があります。

全国には約8万2,000の税理士事務所が存在するといわれており、地域名や専門分野での指名を巡る競争は今後さらに激しくなることが予想されます。AI経由の問い合わせという新しい入口を早期に押さえることは、競合との差別化を図るうえでも有効な打ち手になるでしょう。

士業だからこそ重視されるE-E-A-T

税務・会計のように依頼者の金銭や人生設計に関わるテーマでは、AIが情報源を選ぶ際にもE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が重視されやすいと考えられています。所属税理士の登録番号や所属会、対応実績、対応エリアといった情報が構造的に整理されているほど、AIが正確に認識しやすくなる傾向があります。

逆に言えば、こうした情報がサイト内に散在していたり、代表者の経歴や資格情報が明記されていなかったりする事務所は、AIから見ても「実在性・専門性を確認しづらい情報源」と判断されるリスクがあります。まずは自事務所のサイトに、税理士登録番号・所属税理士会・対応業務・対応エリアが明確に記載されているかを見直すところから始めるとよいでしょう。

また、士業は税理士法および税理士会の会則により広告表現に一定のルールがあります。LLMO対策においても、誇大な表現や根拠のない数値を避け、事実に基づいた情報発信を行うことが前提になる点には留意しておきましょう。

税理士事務所が取り組むべきLLMO施策

税理士事務所が取り組むべきLLMO施策は、大きく分けて「専門性の高いコンテンツの充実」「AIが読み取りやすい情報構造の整備」「ローカル情報との連携」の3つに集約されます。いずれも大がかりなシステム投資を必要とせず、既存のホームページ運用の延長として着手できるものです。

専門分野の事例・Q&Aコンテンツの充実

相続税、法人税、所得税など専門分野ごとに、具体的な事例や過去の実務経験に基づく解説コンテンツを作成しましょう。事例では実際の数値や状況設定をできるだけ明確にし、判例を扱う場合は判決内容だけでなく実務への影響まで含めて解説することが重要です。

特に、実際の相談をQ&A形式で整理したコンテンツは、AIによる会話型の要約に拾われやすい傾向があります。相談者の状況を具体的な数値とともに質問文に盛り込み、結論を簡潔にまとめた回答を添えることで、AIが複雑な税務相談に対応する際の参照元として引用されやすくなります。たとえば「副業の利益が一定額を超えた場合に確定申告が必要かどうか」といった、実務でよくある相談を一つずつ丁寧にコンテンツ化していくイメージです。

構造化データ・NAP情報の整備

WebサイトのHTMLに構造化データを記述し、AccountingServiceやLocalBusinessといったスキーマタイプで事務所名・住所・電話番号・営業時間・取扱業務をタグ付けすることで、AIに「ここは税理士事務所であり、相続税や確定申告を扱っている」と正確に認識させやすくなります。

あわせて、Name（事務所名）・Address（住所）・Phone（電話番号）のNAP情報を、公式サイト・Googleビジネスプロフィール・SNS・税理士紹介サイトなど、すべての媒体で統一することも重要です。「〇〇税理士事務所」と「税理士法人〇〇」のような表記ゆれがあると、AIが同一事務所として認識できず、評価が分散してしまうリスクがあります。開業から年数が経っている事務所ほど、過去に登録した情報が媒体ごとにばらついているケースが多いため、一度棚卸しをしておくことをおすすめします。

GoogleビジネスプロフィールとMEOとの連携

GoogleのAI Overviewsをはじめとする検索AI機能は、ローカル情報の参照元としてGoogleビジネスプロフィール（GBP）を重視する傾向があります。営業時間や対応エリア、サービスメニューを最新の状態に保ち、相続税申告や法人顧問、創業支援といった取扱業務を詳細に登録しておくことは、MEO対策としてだけでなくLLMO対策としても有効です。

地域名と専門分野を掛け合わせた検索意図に応えるためにも、GBPの情報整備とホームページの情報を連動させておくことをおすすめします。あわせて、クライアントからのクチコミ投稿を促し、寄せられたクチコミに丁寧に返信することも、AIに対して「対応が良い事務所」というシグナルを送る一助になると考えられます。

特にGBPの「サービス」機能を活用し、相続税申告・法人顧問・創業支援・記帳代行といったメニューを一つずつ具体的に登録しておくことも有効です。AIはここから情報を取得し、「相続に強い税理士」「創業支援に対応している税理士」といった検索意図に応える際の参照元として活用する傾向があるため、登録内容が薄いままになっている場合は見直しておくとよいでしょう。

【事例】寄せられる質問からFAQ設計するLLMO対策がおすすめ

税理士事務所のLLMO対策では、実際に顧問先候補から寄せられる相談内容をコンテンツ化することが、他事務所との差別化につながる有効な一次情報になります。AIコマース研究所の支援現場でも、既存の問い合わせデータを構造化して活用できていない事務所が多く見られます。

税理士事務所に寄せられる相談内容の傾向

税理士事務所には、問い合わせフォームや初回面談を通じて日々さまざまな質問が寄せられています。代表的なものとして、次のような内容が挙げられます。

• 顧問料の相場や売上規模による変動について
• 記帳代行・給与計算までまとめて依頼できるか
• クラウド会計ソフト（freee・マネーフォワード等）への対応可否
• 今の税理士から変更する際の手続きの負担
• 確定申告だけのスポット対応の可否
• 相続税や法人設立の相談への対応可否
• 税務調査が入った場合の立ち会い対応
• オンラインのみで完結できるか、対面面談が必要か

これらの質問を一定期間分収集し、「顧問料・料金体系」「対応業務範囲」「クラウド会計対応」「税理士変更（セカンドオピニオン）」「スポット対応」「税務調査対応」「オンライン完結の可否」といったカテゴリに分類することで、独自データに基づいたFAQコンテンツを作成できます。たとえば「今期に寄せられた相談前問い合わせのうち、顧問料・料金体系に関する質問が最も多く、次いで税理士変更に関する相談が多い」といった形で自事務所の傾向を示せれば、料金ページやサービス紹介ページのFAQとして具体性の高いコンテンツになります。

分類作業自体は、問い合わせフォームの内容や面談時のメモをスプレッドシートに転記し、カテゴリごとに件数を集計するだけで着手できます。半年に一度など定期的に振り返り、傾向の変化をコンテンツに反映していくサイクルを作ることが、継続的な差別化につながります。

また、こうしたデータは担当者一人の記憶や感覚に頼ると属人化しやすいため、初回面談やヒアリング時に使用しているチェックシートやメモのフォーマットを統一しておくと、複数の担当者が対応する事務所でも集計しやすくなります。件数の多いカテゴリから優先的にFAQページやサービス紹介ページへ反映していくことで、限られた時間の中でも効率よくコンテンツを充実させられるでしょう。

「税理士変更」に関する相談をFAQ化する独自性

税理士事務所を探す事業者の中には、「今の税理士に不満があるが、変更してよいものか分からない」という潜在的な悩みを抱えている方が少なくありません。この税理士変更に関する実際の質問と回答をFAQとして整理することは、一般的な施策解説にとどまる他事務所のサイトではあまり扱われていない、独自性の高い切り口になります。

AIコマース研究所の支援現場で見られる傾向として、こうした「意思決定の背中を押す」種類の質問をコンテンツ化した事務所ほど、AIの回答内で具体的な事務所名とともに紹介されやすくなる傾向が見受けられます。これは、AIが情報を評価する際に、検索ボリュームの大きいキーワードよりも、実際の意思決定プロセスに即した具体的な情報を重視しやすいためと考えられます。

税理士変更に関するFAQでは、「変更の際に前の税理士との間でトラブルになりやすい点」「必要な書類の引き継ぎ方法」「切り替えのタイミングとして適切な時期」など、依頼者が実際に不安に感じるポイントを具体的に言語化することが重要です。抽象的な安心感の訴求ではなく、手続きの流れを事実ベースで示すことが、AIからの信頼にもつながります。

LLMO対策の効果測定とよくある落とし穴

LLMO対策の効果は、AIへの直接質問によるモニタリングと、アクセス解析による流入確認の2つの方法で把握するのが基本です。いずれも特別なツールがなくても着手できる方法であり、まずは自事務所の現状把握から始めることをおすすめします。

AIへの直接質問によるモニタリング方法

ChatGPTやPerplexityで定期的に「〇〇市 おすすめ 税理士」といった想定質問を入力し、自事務所が回答内に表示されるかを確認しましょう。あわせて競合事務所がどのように紹介されているかも確認し、自事務所の強みをどう打ち出すべきかの参考にします。

Googleアナリティクスなどの解析ツールでAI検索エンジンからのリファラル流入を確認する方法もありますが、現状では流入元の判別が難しい場合もある点に留意が必要です。定量的な数値だけに頼らず、AIへの直接質問による定性的なチェックと組み合わせて状況を把握することをおすすめします。

効果が出るまでの期間の目安

LLMO施策の効果が表れる期間は対策内容や競合状況によって異なりますが、一般的には3か月から6か月程度で変化を確認できるケースが多いとされています。税理士事務所においては、問い合わせ内容の変化や新規依頼者の獲得経路の分析を通じて、間接的に効果を測定していく進め方が現実的です。

よくある落とし穴として、キーワードを過度に詰め込んだ不自然な文章を作成してしまうケースが挙げられます。AIは文脈や内容の一貫性を重視して情報を評価する傾向があるため、専門用語を正確に使いながら、読者にとって理解しやすい自然な文章構成を心がけることが、結果的にAIからの評価にもつながります。また、税制は頻繁に改正されるため、古い情報が残ったままにならないよう、定期的な見直しと更新を行うことも忘れないようにしましょう。

もう一つの落とし穴として、成果を焦るあまり根拠の薄い数値やキャンペーン的な訴求を前面に出してしまうケースも挙げられます。税務・会計というYMYL領域では、誇張された表現がかえって信頼性を損ない、AIからも「慎重に扱うべき情報源」と判断される可能性があります。地道であっても、事実に基づいた正確な情報発信を積み重ねる姿勢が、中長期的にはAIからの評価にもつながっていくと考えられます。

税理士事務所の進め方を検討する際のチェックポイント

税理士事務所がLLMO対策会社を選ぶ際は、「士業・地域ビジネスへの理解」と「診断から実装まで任せられる対応範囲」の2点を軸に比較すると判断しやすくなります。LLMO対策の市場はまだ新しく、対応できるとする会社が増えている一方で、支援の実態には差がある点にも注意が必要です。

士業・地域ビジネスへの理解があるか

地域名と専門分野を掛け合わせた指名獲得や、資格・実績に基づく信頼性の設計を得意とする会社は、税理士事務所と相性が良いと考えられます。過去の支援実績に士業や地域ビジネスが含まれているか、AI引用状況を数値で可視化できるかを確認するとよいでしょう。あわせて、誇大な成果保証をしていないか、税理士法・税理士会の広告ルールを踏まえた提案ができるかも、契約前に確認しておきたいポイントです。

診断〜実装まで一気通貫で任せられるか

「診断のみ」を単発で行う会社から、「診断〜コンテンツ制作〜技術実装〜モニタリングまで一気通貫」で対応する会社まで、支援範囲には幅があります。社内にライターやWeb担当のリソースがある場合は診断・戦略設計のみを依頼する選択肢もありますが、リソースが限られる場合はコンテンツ制作や技術実装まで任せられる体制の方が進めやすいでしょう。

費用感の目安としては、現状のAI引用状況を把握するだけの診断・スポット支援であれば20万円前後、戦略立案や改善提案を継続的に受ける月額コンサルティングであれば月20万〜50万円程度、コンテンツ制作や技術実装まで含む一気通貫型の支援であれば月50万〜100万円以上が一般的なレンジとされています（公開情報に基づく目安であり、支援範囲や対象とするAIエンジンの数によって変動します）。はじめて依頼する場合は、いきなり一気通貫プランに踏み切るのではなく、まず診断だけを依頼して自事務所の現在地を把握してから本格的な対策範囲を検討すると、費用対効果を見極めやすいでしょう。

契約前には、月次レポートの粒度や対象とするAIエンジンの範囲、改善提案のスピードについてもすり合わせておくと、依頼後のミスマッチを減らせます。いきなり大きな予算を投じるのではなく、まずは現状診断からスモールスタートし、効果を確認しながら支援範囲を広げていく進め方が、費用対効果を見極めるうえでも安心です。

こうした自事務所の現状診断や支援会社選びに迷った際は、まず自事務所がAIにどのように認識されているかを客観的に把握することが第一歩になります。AIコマース研究所では、LLMO/AI検索領域を専門に扱う研究チームが、生成AIの認識・文脈理解プロセスの分析に基づいた無料診断を提供しています。自事務所の現状を数値で確認したい方は、ぜひLLMO無料診断をご活用ください。

税理士事務所のLLMO対策に関するよくある質問

一人（個人）の税理士事務所でもLLMO対策の効果はありますか？

はい、個人事務所でもLLMO対策の効果は期待できます。AIは事務所の規模よりも情報の質と信頼性を重視する傾向があり、地域密着や特定業種への特化を明確に伝えることが有効です。

税理士事務所はLLMO対策をいつから始めるべきですか？

税務業界全体でLLMO対策に取り組む事務所はまだ少なく、早期の着手が有利になりやすいと考えられます。先行して情報を整備した事務所ほどAIに認識されやすくなる傾向があります。

税理士以外の士業でもLLMO対策は必要ですか？

はい、弁護士や司法書士など他の士業でもLLMO対策の考え方は同様に有効と考えられます。専門性・地域性・信頼性が重視される点は、業種を問わず共通するためです。

税理士事務所のLLMO対策に関するまとめ

税理士事務所のLLMO対策とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIの回答内で自事務所が引用・推薦される状態をつくる取り組みです。顧問先探しの入口がAI検索へと移りつつある今、専門分野の事例・Q&Aコンテンツの充実や構造化データの整備といった基本施策に加え、顧問契約前に寄せられる相談データをFAQ化するといった自事務所ならではの一次情報を活用することが、他事務所との差別化につながります。

まずはAIへの直接質問によるモニタリングなど、費用をかけずにできる現状把握から始め、自事務所に不足している要素が見えてきた段階で、専門の対策会社への相談を検討するという進め方が現実的です。自事務所の現状をより詳しく把握したい方は、AIコマース研究所のLLMO無料診断もあわせてご活用ください。