AI Overviewsとは？aiモードとの違いや対策方法を徹底解説

Google検索結果に「AI Overviews」という項目が表示されるようになり、以前とは検索結果の見え方が変わったと感じている方も多いのではないでしょうか？SEO対策自体はきちんと続けているのに、なぜかクリックされる機会が減っている、そんな違和感を抱いている方もいらっしゃるかもしれません。

実はこの変化の背景には、従来のSEOの評価軸だけでは捉えきれない、生成AIならではの情報の読み取り方・引用のされ方があります。aiモードとの違いや使い方が分からないまま対策を進めても、施策が空回りしてしまうケースは少なくありません。

AIコマース研究所では、生成AIがどのようにウェブサイトの情報を認識し、検索結果へ反映しているかを専門的に分析しています。自社メディアの運用データからも、ゼロクリック検索の増加やCTR低下といった傾向が見られており、こうした現場の知見をもとに、AI Overviewsの仕組みと今取るべき対策を整理しました。

この記事を読めば、AI Overviewsの基本的な仕組みから自社サイトへの影響、そして今日から着手できる具体的な対策まで、一通り理解できるようになります。

AI Overviewsとは｜Google検索に表示されるAIによる概要機能

AI Overviewsとは、Googleの生成AI技術を活用し、検索結果の上部にAIが要約した回答を表示する検索機能です。検索クエリに応じて複数の情報源をもとに概要文が自動生成され、ユーザーはページを開かなくても大まかな答えを把握できます。

この機能は単独のチャットAIとは異なり、あくまでGoogle検索の一部として提供されている点が特徴です。回答文には参照元へのリンクが添えられており、詳しい情報を確認したい場合はそこからウェブページへ移動する導線も用意されています。

読み方と略称（AIオーバービュー／AIOとの呼ばれ方）

AI Overviewsは「エーアイ・オーバービューズ」と読み、日本語では「AIオーバービュー」「AIによる概要」といった表記が使われます。SEO業界では省略して「AIO」と呼ばれることもありますが、AIO（AI Optimization／AI最適化）という別の意味の略語と混同されやすいため、記事や資料で使う際は文脈を明確にしておくと親切です。

AIモードとの違い

AI Overviewsと混同されやすい機能に「AIモード（AI Mode）」があります。AI Overviewsは通常の検索結果ページの一部としてAIの要約が表示される機能であるのに対し、AIモードは検索結果とは別のタブ・モードとして提供され、より対話的に踏み込んだやり取りができる検索体験です。

AI Overviewsが「検索結果に付随する要約」であるのに対し、AIモードは「検索そのものを会話形式で進める」機能という位置づけの違いがあります。両者は役割が異なるため、どちらか一方を意識すればよいわけではなく、双方でコンテンツが参照・引用される可能性を踏まえた対策が必要になります。

SGEとの関係・名称変更の経緯

AI Overviewsは、以前「SGE（Search Generative Experience）」という名称で試験運用されていた機能が、正式版として名称変更されたものです。SGEは2023年にGoogleが発表し、日本でも同年に試験運用が始まりました。その後、2024年のGoogle I/Oで「AI Overviews」として正式公開され、Geminiモデルを活用する形にアップデートされています。

SGE時代と比べると、概要の詳細度を調整できるモード切り替え機能や、より複雑な検索クエリへの対応、Google Search Consoleでの計測対応など、複数の機能が追加されている点が大きな違いです。

AI Overviewsはいつから使える？日本での提供状況

AI Overviewsは、2024年に米国で先行して一般公開された後、順次対象国・言語が拡大され、日本でも現在は本格的に提供されています。試験運用段階のSGEでは「Search Labs」への登録が必要でしたが、正式版のAI Overviewsは特別な設定を行わなくても、ログインしているすべてのユーザーに対してデフォルトで有効な状態になっています。

そのため、現時点で「AI Overviewsを使うための設定」を意識する必要は基本的にありません。むしろ重要なのは、自社が運営するサイトの情報が、この概要回答の中でどのように扱われているかを把握し、対策を打っていくことです。

AI Overviewsの使い方

AI Overviewsは特別な操作を必要とせず、普段どおりGoogleで検索するだけで、一部の検索クエリに対して自動的に概要が表示されます。表示された概要には、参照元のデータソースを確認できるリンクが付いており、気になる情報の出典をたどることも可能です。

表示される検索クエリの傾向

AI Overviewsは、用語の意味や背景を尋ねる「〇〇とは」といった疑問文形式のクエリで表示されやすい傾向があります。逆に、具体的な手順を尋ねる「〇〇のやり方」「〇〇の作り方」のようなHow系のクエリでは、表示されない、あるいは表示されても簡易的な内容にとどまるケースが見られます。

これは、手順の解説には画像や動画など視覚的な情報が必要になる場合が多く、テキストの要約だけでは十分に応えきれないためと考えられます。近い将来、AI Overviewsに画像や動画が表示されるようになると、How系のクエリでも表示割合が上がっていくことが想定されます。

表示されない・消す方法があるかどうか

AI Overviewsは検索クエリ、地域、言語、情報の信頼性などの要因によって表示の有無が変わるため、特定の検索で表示されないこと自体は珍しくありません。一方、ユーザー側が意図的にAI Overviewsを完全にオフにする設定は、現在のところ用意されていません。検索結果画面のフィルタ機能を使うことで、AIによる概要を含まない結果表示に切り替えることは可能ですが、機能自体を恒久的に無効化する操作ではない点に注意が必要です。

AI Overviewsが検索結果・自社メディアに与える影響

AI Overviewsが検索結果に及ぼす最大の影響は、検索結果画面の中で回答が完結してしまう「ゼロクリック検索」の増加と、それに伴うオーガニック検索のクリック率（CTR）低下です。AIコマース研究所が運営するメディアでも、同様の傾向を確認しています。

ゼロクリック検索の増加とCTR低下の実態

AIコマース研究所が自社メディアの流入データを分析したところ、AI Overviewsの表示が増えるのに合わせてゼロクリック検索が増加し、CTRの低下に伴って流入数が減少する傾向が見られています。検索結果の上部でAIの回答が完結してしまうと、ユーザーがその情報だけで満足し、実際のウェブサイトへアクセスしなくなるケースが増えるためです。

一方で、比較や購入を目的とした検索クエリでは、依然としてサイトへの遷移が重視される傾向も確認できています。AIの回答に情報源として自社サイトが引用・掲載された場合はブランドの露出につながる一方、引用されなかった場合は露出自体が減り、CTRの二極化が進みやすい状況にあると言えます。

Knowクエリで特に強まる影響

「〇〇とは」「〇〇のやり方」といった情報収集型のクエリ（Knowクエリ）では、AI Overviewsの影響が特に顕著に表れています。AIコマース研究所の分析では、こうしたKnowクエリにおいてユーザー行動がAI Overviewsの回答内で完結してしまうケースが増えてきている傾向が見られました。用語の定義や基礎知識の解説だけで終わる記事ほど、この影響を受けやすい構造にあると考えられます。

大手アフィリエイトサイトの収益モデル見直しに見る変化の大きさ

AI Overviewsをはじめとする生成AI検索の台頭は、個別のメディアだけでなく業界構造そのものにも影響を及ぼし始めています。有名な大手アフィリエイトサイトにおいても、検索結果内で情報が完結しやすくなったことを背景に、従来のクリック課金型を前提とした収益モデル自体の見直しが進められている状況です。

この動きは、AI Overviews対策が一部の限られたメディアだけの課題ではなく、検索流入に依存するあらゆる事業者にとって無視できないテーマになりつつあることを示しています。

AI Overviews時代に求められるコンテンツ対策

AI Overviewsを単なる脅威として捉えるのではなく、AI検索時代に適応したコンテンツ作り（AIO：AI Optimization）を進めることが、これからのSEOでは重要になります。具体的には、AIが情報を理解しやすい構造にすること、E-E-A-Tを強化すること、構造化データを活用することの3点が軸になります。

AIが理解・参照しやすいコンテンツ作成のポイント

AIが情報を抽出しやすいコンテンツにするには、見出し直下に結論となる回答を先に配置し、その後に理由や詳細を説明する「結論ファースト」の構成が有効です。加えて、分かりやすい箇条書きやQ&A形式を積極的に活用することで、AIが該当箇所を回答として抽出しやすくなります。見出しごとに一つの問いに答える設計にすることも、AIにとっても読者にとっても内容を把握しやすくするポイントです。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化

Googleは、AI Overviewsが生成する情報の信頼性を担保するために、信頼できる一次情報や専門的な知見を高く評価すると考えられます。著者情報を明記すること、自社独自の調査データを公開することなど、他にはない独自性の高いコンテンツを充実させることが、E-E-A-Tの強化につながります。一般論の解説だけでは他の記事との差別化が難しくなっているため、実務経験や調査データに基づく情報を盛り込むことが今後より重要になっていくでしょう。

構造化データの活用

FAQやHowToなどの構造化データを正確に実装することで、検索エンジンやAIに対してコンテンツの意味を正しく伝えやすくなります。構造化データ自体がAI Overviewsへの掲載を保証するものではありませんが、ページの内容をAIが正確に解釈するための土台として機能します。見出し構成や本文の内容と矛盾のない形で実装することが前提になります。

AI Overviews広告表示の仕組みと今後の影響

AI Overviewsの概要欄には、検索ユーザーのクエリや生成された概要の内容に応じた広告が表示される仕組みが導入されています。概要の直上・直下に表示されるリスティング広告や、概要内に組み込まれるショッピング広告など、複数の形式が展開されています。

検索結果の上部にAIの回答スペースが拡大したことで、従来の検索広告の視認性にも影響が出ており、AI要約枠内への広告展開が今後さらに進んでいく可能性があります（2026年時点の情報のため、仕様は変更される可能性があります）。広告面での変化は、オーガニック検索での露出戦略とあわせて注視しておきたいポイントです。

自社サイトがAI Overviewsに引用されているか確認する方法

自社サイトがAI Overviewsにどの程度引用されているかを把握するには、まず対策KWや関連KWで実際に検索し、概要欄に自社の情報が反映されているか、参照リンクとして自社URLが表示されているかを目視で確認することが基本になります。あわせて、Google Search Consoleのデータを確認し、AI Overviews経由と考えられる流入や表示回数に変化がないかをチェックすることも有効です。

その上で、次のような観点を一つずつ確認していくと、自社サイトの課題が見えやすくなります。

• 対策したいクエリで、そもそもAI Overviewsが表示されているか
• 表示されている場合、参照元として自社サイトが含まれているか、競合サイトのみが引用されているか
• 該当ページの見出し構成が、結論ファーストで自己完結した回答になっているか
• 独自のデータや一次情報がページ内に含まれているか

これらを自己診断だけで正確に評価するのは難しい部分もあります。AIコマース研究所では、生成AIの認識・文脈理解プロセスを専門的に分析した知見をもとに、こうした確認作業を体系立てて行うLLMO無料診断を提供しています。自社サイトの現状を客観的に把握したい場合の選択肢の一つとして、活用いただけます。

AI Overviewsに関するよくある質問

AI Overviewsが表示されない検索クエリがあるのはなぜですか？

検索意図やクエリの性質によって表示の有無が変わるためです。
具体的な手順を尋ねるHow系のクエリや、地域・言語・情報の信頼性の条件を満たさないクエリでは、AI Overviewsが表示されないことがあります。すべての検索で一律に表示されるわけではありません。

AI Overviewsを完全に消すことはできますか？

ユーザー側で機能自体を恒久的にオフにする設定は現在用意されていません。
検索結果画面のフィルタ機能を使えば、その場でAIによる概要を含まない表示に切り替えることは可能です。ただし機能全体を無効化する操作ではない点に注意してください。

AI Overviewsは検索順位に直接影響しますか？

検索順位そのものより、クリック率や流入経路への影響が大きいとされています。
AI Overviewsの参照元として引用されるかどうかは、通常のランキングと完全には一致しないという傾向が指摘されています。上位表示だけでなく、結論ファーストで自己完結した文章構成が重要になります。

AI Overviewsの広告に対して、広告主側は何をすべきですか？

通常の検索広告に加え、AI要約枠内の広告展開を意識した運用が必要になります（2026年時点）。
AI Overviewsの概要の直上・直下にはリスティング広告、概要内にはショッピング広告が表示される仕組みがあり、今後も広告面での変化が続く可能性があります。最新の仕様は随時確認することをおすすめします。

AI OverviewsとChatGPTなど他の生成AI検索の違いは何ですか？

AI OverviewsはGoogle検索の一部として提供される点が大きな違いです。
ChatGPTやPerplexityは独立した対話型サービスとして回答を生成しますが、AI OverviewsはGoogle検索結果の中に組み込まれており、通常の検索結果と地続きの体験として設計されています。

AI Overviewsの回答に誤情報が含まれることはありますか？

生成AIによる要約である以上、誤った情報が含まれる可能性はゼロではありません。
医療・法律・税務など条件によって答えが変わりやすいテーマでは、AI Overviewsの概要だけで判断せず、参照リンク先や複数の情報源を確認することが推奨されます。

LLMO対策の費用相場はどのくらいですか？

依頼する内容や支援範囲によって幅があり、一律の相場を示すことは難しいのが実情です。
診断のみのスポット対応から、継続的なコンテンツ改善・伴走支援まで内容によって費用感は大きく変わります。まずは自社の課題を無料診断で洗い出したうえで、必要な支援範囲を見積もる進め方が現実的です。

LLMOとSEOは何が違うのですか？

SEOが検索エンジンでの順位向上を目的とするのに対し、LLMOは生成AIに正しく認識・引用されることを目的とします。
LLMOはLarge Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやAI Overviewsなどの生成AI検索において、企業やブランドが適切に言及・推奨される状態を目指す取り組みです。SEOの土台の上に、AI特有の引用ロジックへの対応を重ねる考え方に近いといえます。

自社サイトのAI Overviews対策を始めるには、まず何をすればよいですか？

対策KWで実際に検索し、自社が引用されているかどうかを確認するところから始めます。
引用の有無に加え、見出し構成が結論ファーストになっているか、独自の一次情報が含まれているかを点検すると課題が見えやすくなります。自己診断が難しい場合は、AIコマース研究所のLLMO無料診断を活用いただく方法もあります。

AI Overviewsに関するまとめ

AI Overviewsとは、Google検索結果に表示されるAI生成の概要機能であり、SGEから発展し、2024年以降、日本でも本格的に提供が進んでいます。AIモードとは異なる機能であり、Knowクエリを中心にゼロクリック検索の増加やCTR低下といった影響が広がりつつあります。

一方で、結論ファーストの構成やE-E-A-Tの強化、構造化データの活用といった対策を積み重ねることで、AI Overviewsに引用されやすいコンテンツに近づけていくことは可能です。まずは自社サイトが現状どのように扱われているかを把握するところから、対策の第一歩を踏み出してみてください。